Niet alleen een bot die meeluistert — wij richten meeting intelligence in met scorecards, coaching-criteria en writeback naar HubSpot of Attio. Van gesprek naar bruikbare CRM-data, met AVG-beleid dat je team kan uitleggen.
Van toolkeuze tot CRM-writeback — zodat notities niet in een silo blijven hangen:
Sales- en RevOps-teams die gesprekken al opnemen of dat willen, maar merken dat notities nergens landen — of dat CRM-velden handmatig blijven. Je wilt meeting intelligence die in HubSpot of Attio landt, met scorecards die coaches echt gebruiken.
Voor bredere AI in je funnel (scoring, agents, personalisatie) zie AI-automatisering.
Dat hangt af van CRM-diepte, teamgrootte, talen, AVG-eisen en of je scorecards/coaching nodig hebt. We vergelijken opties zoals Fireflies en Fathom op die criteria — niet op featurelijsten alleen.
Opnames zijn persoonsgegevens. We leggen vast wie wordt geïnformeerd, wanneer toestemming of gerechtvaardigd belang geldt, wat bewaard blijft, en wat naar het CRM mag. Zonder dat beleid rollen we niet uit.
AI-automatisering dekt scoring, personalisatie en agentic workflows. AI notetaker is de concrete meeting→CRM-use case: transcriptie, scorecards, coaching en writeback. Beide kunnen samen, maar dit is een gerichte implementatie.
Ja, als we dat zo ontwerpen: samenvattingen, actiepunten en scorecard-velden op contact- of dealrecords. We bepalen vooraf welke velden schrijven en voorkomen CRM-vervuiling.
Vertel kort hoe jullie nu notities en coaching doen — ik denk mee over toolkeuze en writeback.
[email protected]